人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。
与上次购车类似，父亲此番购车的预算也在十万元左右。但走进第一家店后我就发现，如今十万级的电车早已今非昔比——独立悬挂、电动尾门、座椅通风，这都是2021年时很难在这个价位看到的配置。
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Пакистан и Афганистан начали вооруженный конфликт. Может ли Россия помочь в урегулировании и надо ли ей вмешиваться?Макаревич: Конфликт между Пакистаном и Афганистаном может стать масштабным
DataWorks 在 Notebook 中全面升级 Data+AI 一体化开发能力，支持 Python Cell 与 SQL Cell 双模式交互，结合智能代码补全、可视化分析与 AI Copilot 辅助，显著提升数据探索与模型开发效率。通过 Serverless Spark 引擎与多任务类型支持，实现从数据处理到 AI 训练推理的端到端协同。
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